¡Bienvenidos!

¡Hola! Soy Nari. Soy profesora asistente de Trabajo Social y Scholar del Michigan Program for Advancing Cultural Transformation en la University of Michigan.

RESEARCH INTERESTS

Soy académica de trabajo social y tecnóloga de interés público. Combinando años de trabajo con organizaciones de inmigrantes y refugiados con formación en trabajo social y ciencia social computacional, estudio la salud mental, el bienestar y el uso de servicios entre inmigrantes y minorías raciales, étnicas y lingüísticas, con especial atención al idioma y a la tecnología. En concreto, mi investigación examina (a) el acceso a la atención y al apoyo entre inmigrantes y minorías lingüísticas, con atención al acceso lingüístico y a las políticas que lo regulan; (b) el uso de la tecnología digital y la IA en la búsqueda de ayuda y apoyo de los inmigrantes; y (c) la IA en organizaciones de salud y servicios sociales y en la práctica, investigación y educación del trabajo social. Además de estudiar la tecnología en mi investigación, disfruto programando herramientas para el impacto social, en Python para la investigación y en JavaScript y HTML para las aplicaciones web de mi página Data & Tools.

Mis artículos como primera autora se han publicado en el American Journal of Public Health, Health Services Research, Social Science & Medicine, Psychiatric Services, International Migration Review y Journal of Ethnic and Migration Studies. Mi tesis doctoral recibió apoyo y premios de la Society for Social Work Research, Grand Challenges for Social Work, la American Psychological Association y New York University. He recibido premios y becas nacionales en Corea por parte del Migration Research and Training Centre, el Ministry of Health and Welfare y el Ministry of Education. Fuera de la investigación, soy miembro de la junta directiva de Migration to Asia Peace y miembro del comité de investigación de Mustard Seed Generation.

En la University of Michigan, soy afiliada docente de la e-Health and Artificial Intelligence (e-HAIL) initiative, el Institute for Healthcare Policy and Innovation, el Michigan Institute for Data and AI in Society (MIDAS) y el Curtis Center for Health Services Research and Innovation. En NYU, fui seleccionada como la primera becaria predoctoral en el Constance and Martin Silver Center on Data Science and Social Equity y coorganicé el Summer Institute in Computational Social Science (SICSS)–NYU Silver, centrado en la ciencia de datos para el bien social. Tengo un PhD en Trabajo Social de New York University.

Aviso legal. Este blog tiene únicamente fines informativos generales. No puedo ofrecer asesoramiento individual sobre dudas de investigación o carrera profesional, y no respondo a consultas personales. Todas las opiniones expresadas son mías y no representan a mi institución.

DATA & TOOLS

Immigrant Support Atlas home pageImmigrant Support AtlasUn mapa y directorio con función de búsqueda de organizaciones sin fines de lucro que atienden a inmigrantes y refugiados en todo Estados Unidos, con estadísticas del Censo, índices de políticas estatales y acceso espacial a la atención.KIRD: Korea Immigrant Statistics and Resource Map home pageKIRD: Korea Immigrant Statistics and Resource MapDónde viven los inmigrantes en Corea del Sur y cómo ha cambiado esto desde 2006, qué tan diversa es cada población local y en qué idiomas necesita apoyo cada zona.Data Science and AI SIG home pageData Science and AI SIGEl sitio web del grupo de interés especial de la SSWR sobre IA y métodos computacionales, con un directorio de miembros que se puede buscar por tema y método.

Los conjuntos de datos y las demás herramientas se encuentran en la página Data & Tools.

PROSPECTIVE MENTEES

Futuros estudiantes de doctorado. Solo acepto tutorandos de doctorado cuando los intereses de investigación del estudiante coinciden estrechamente con los míos, y esa coincidencia debe incluir a inmigrantes o refugiados como población de interés. Si planea estudiar a la infancia o a los adultos mayores en general, no soy la tutora principal adecuada para usted, incluso si tiene interés en métodos computacionales, ciencia de datos o IA. Si sus intereses efectivamente coinciden, por favor lea mis notas para futuros estudiantes de doctorado antes de escribirme. En ellas se explica cómo funciona en la práctica la asignación de tutores, qué constituye una afinidad adecuada, la financiación y cómo fortalecer una solicitud, y responderán a la mayoría de las preguntas que de otro modo me enviaría por correo electrónico.

RECENT NEWS

Nari Yoo, PhD
Assistant Professor, University of Michigan School of Social Work

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